Plateforme d'imagerie quantitative (PIQ-QuESt)

Le plateau d'imagerie du campus Illkirch de l'université de Strasbourg (QuESt) est l'association des ressources en microscopie de l'Institut de Génétique et Biologie Moléculaire (ICI) et du Laboratoire de Bioimagerie et Pathologies (PIQ). Le QuESt est labelisée IBiSA et membre du consortium RISEst (Réseau d'Imagerie de Strasbourg et Grand Est) labelisée France BioImaging. Il dispose ainsi d'un panel d'instruments permettant une imagerie multi-échelle, de la molécule à l'animal entier.

La composante PIQ-QuESt située à la Faculté de Pharmacie a pour spécificité de privilégier particulièrement des solutions de microscopies photoniques quantitatives dédiées à l’étude du vivant. En plus des instruments commerciaux, le PIQ-QuESt a la particularité de développer ses propres systèmes à la pointe de la technologie par l'appui de l'expertise du Laboratoire de Bioimagerie et Pathologies

 

Pour nous écrire:   quest-piq@unistra.fr

Formation QuESt/RISEst

Programme des formations QuESt /RISEst

Formations à venir:

  •  
  • Programme 2024/2025 en cours de plannification

                      Si besoin spectifique pour 2024/2025:   quest-piq@unistra.fr

Formations passées:

  •   Formation QuPath (2 jours)
    1er semetre 2024  (09:00 à 17:00)
  • Introduction to image processing and analysis with Fiji/ImageJ (2 jours)
    6 et 7 Mars 2024 (09:00 à 17:00)
  • Introduction to image processing and analysis with Fiji/ImageJ (2 jours)
    25 et 26 Avril 2024 (09:00 à 17:00)
  • Introduction to image processing and analysis with Fiji/ImageJ (2 jours)
    2 et 3 Octobre 2023 (09:00 à 17:00)
  • Python & Git for bioimage analysis (ANF rt-MFM)
    Illkirch, 23-25 mai 2023
  •  Introduction to image processing and analysis with machine learning et deep learning tools  (2 jours)
    13 et 14 Avril 2023 (09:00 à 17:00)   (English)   
  • Introduction to image processing and analysis with Fiji/ImageJ (2 jours)
    7 et 8 Mars 2023 (09:00 à 17:00) (Français)
  •   Formation QuPath (2 jours)
    10 et 11 Janvier 2023 (09:00 à 17:00)